{"id":15970,"date":"2022-03-30T03:00:30","date_gmt":"2022-03-30T07:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/elmundodelosnegocios.com.do\/v1\/index.php\/2022\/03\/30\/akur8-publica-el-nuevo-articulo-de-investigacion-credibilidad-y-regresion-penalizada\/"},"modified":"2022-03-30T03:00:30","modified_gmt":"2022-03-30T07:30:30","slug":"akur8-publica-el-nuevo-articulo-de-investigacion-credibilidad-y-regresion-penalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elmundodelosnegocios.com.do\/v1\/akur8-publica-el-nuevo-articulo-de-investigacion-credibilidad-y-regresion-penalizada\/","title":{"rendered":"Akur8 publica el nuevo art\u00edculo de investigaci\u00f3n \u201cCredibilidad y Regresi\u00f3n Penalizada\u201d"},"content":{"rendered":"<p>NUEVA YORK&#8211;(BUSINESS WIRE)&#8211;Akur8 public\u00f3 hoy un nuevo art\u00edculo de investigaci\u00f3n para la comunidad actuarial titulado \u201cCredibilidad y Regresi\u00f3n Penalizada\u201d. Desarrollado por un equipo senior de actuarios y cient\u00edficos de datos de Akur8, el objetivo de este nuevo trabajo es ofrecer a los profesionales conceptos claves que demuestran de qu\u00e9 manera es posible combinar una Regresi\u00f3n Penalizada y Modelos lineales generalizados (GLM) con supuestos asociados a la Credibilidad.<\/p>\n<p>En los a\u00f1os recientes, se han desarrollado una serie de adaptaciones a los GLMs para superar ciertas limitaciones, como su incapacidad para incorporar supuestos asociados a la Credibilidad. Estas adaptaciones han tenido una amplia aceptaci\u00f3n en el mundo del Machine Learning, pero no han sido tan populares dentro del mundo actuarial. Los m\u00e9todos de Credibilidad y GLMs forman parte del conjunto de herramientas actuariales est\u00e1ndar para el an\u00e1lisis predictivo, sin embargo la literatura actuarial que describe la Regresi\u00f3n Penalizada y GLMs con supuestos de Credibilidad no ha tenido el mismo desarrollo.<\/p>\n<p>\u201cAl explorar la forma en que la Regresi\u00f3n Penalizada (y Lasso en particular) puede interpretarse desde la perspectiva de Credibilidad y de los GLMs, este trabajo busca que los profesionales vean la Regresi\u00f3n penalizada como una extensi\u00f3n de las t\u00e9cnicas actuariales establecidas, en lugar de considerarla una m\u00e1s entre las numerosas t\u00e9cnicas del mundo del Machine Learning y de la Inteligencia Artificial\u201d, se\u00f1al\u00f3 Guillaume Beraud-Sudreau, Cofundador y Jefe Actuarial de Akur8.<\/p>\n<p>\u201cNuestro equipo de actuarios y cient\u00edficos de datos de Akur8 trabajaron de forma conjunta y estrecha para producir este completo art\u00edculo de investigaci\u00f3n sobre Credibilidad y Regresi\u00f3n penalizada. Estamos muy contentos de publicar esta informaci\u00f3n, en un esfuerzo para expandir la literatura disponible dentro de la comunidad actuarial sobre este importante\u201d, agreg\u00f3 Samuel Falmagne, Cofundador y CEO de Akur8.<\/p>\n<p>Desarrollado espec\u00edficamente para actuarios y modeladores predictivos, la soluci\u00f3n de Akur8 mejora los procesos de establecimiento de precios de las aseguradoras mediante la automatizaci\u00f3n del modelado de primas t\u00e9cnicas y comerciales gracias a una tecnolog\u00eda de Machine Learning transparente patentada. Los principales beneficios para las aseguradoras incluyen una reducci\u00f3n en el tiempo de preparaci\u00f3n y modelado de datos, algo que acelera de forma efectiva el tiempo de lanzamiento al mercado y la producci\u00f3n de modelos m\u00e1s predictivos, adem\u00e1s de garantizar una transparencia y un control total de los modelos creados.<\/p>\n<p>El trabajo puede descargarse aqu\u00ed: https:\/\/bit.ly\/Akur8-Credibility-And-Penalized-Regression<\/p>\n<p>Acerca de Akur8<\/p>\n<p>Akur8 est\u00e1 revolucionando el establecimiento de precios en seguros con su tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico transparente, que mejora las capacidades de las aseguradoras con una velocidad y una precisi\u00f3n sin precedentes en todo el proceso de establecimiento de precios sin comprometer el control ni la capacidad de auditor\u00eda. Nuestra plataforma modular de establecimiento de precios automatiza el modelado de primas t\u00e9cnicas y comerciales. Es una herramienta para que las aseguradoras calculen tasas ajustadas y precisas que est\u00e9n alineadas con su estrategia comercial y que, al mismo tiempo, puedan tener un impacto material sobre su negocio conservando un control absoluto sobre los modelos creados, de acuerdo con los requisitos de los organismos reguladores estatales. Con Akur8, el tiempo dedicado al modelado se reduce 10 veces y el poder predictivo de los modelos aumenta un 10%, mientras que el potencial de mejora de la tasa de p\u00e9rdidas aumenta entre un 2 y un 4%. Akur8 ya es la herramienta elegida por m\u00e1s de 40 clientes en m\u00e1s de 20 pa\u00edses, entre ellos AXA, Generali, Munich Re, Tokio Marine North America Services; la aseguradora especializada Canopius y el MGA Bass Underwriters; los socios de consultor\u00eda Xceedance y Perr &amp; Knight; y las aseguradoras tecnol\u00f3gicas Bought by Many y wefox. M\u00e1s de 600 actuarios utilizan Akur8 diariamente para construir sus modelos de establecimiento de precios en todas sus l\u00edneas de negocios. Entre los socios estrat\u00e9gicos de Akur8 se encuentran Milliman, Duck Creek, Guidewire y Sapiens.<\/p>\n<p>El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versi\u00f3n oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptaci\u00f3n y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la \u00fanica versi\u00f3n del texto que tendr\u00e1 un efecto legal.<br \/>\n Contacts<br \/>\nPRENSAHeide SacherAKUR8+1 908-977-6526<br \/>\nheide.sacher@akur8.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NUEVA YORK&#8211;(BUSINESS WIRE)&#8211;Akur8 public\u00f3 hoy un nuevo art\u00edculo de investigaci\u00f3n para la comunidad actuarial titulado \u201cCredibilidad y Regresi\u00f3n Penalizada\u201d. 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