La s\u00e9ptima y \u00faltima versi\u00f3n de ModernMT mejora la calidad de las traducciones hasta en un 42 % al utilizar Trust Attention, una innovadora t\u00e9cnica desarrollada por Translated que relaciona el origen de los datos con su impacto en la precisi\u00f3n de la traducci\u00f3n.ROMA–(BUSINESS WIRE)–Translated, el principal proveedor de soluciones ling\u00fc\u00edsticas basadas en IA, ha anunciado el lanzamiento de la s\u00e9ptima versi\u00f3n de ModernMT, una importante actualizaci\u00f3n de su sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica (TA) adaptativa. La \u00faltima versi\u00f3n presenta Trust Attention, una innovadora t\u00e9cnica inspirada en la capacidad del cerebro humano para priorizar la informaci\u00f3n de fuentes fiables, lo que mejora la calidad de las traducciones hasta en un 42 % (ver gr\u00e1fico adjunto). Esta innovaci\u00f3n establece un nuevo est\u00e1ndar en el sector, alej\u00e1ndose de los sistemas tradicionales de TA que no pueden distinguir entre datos fiables e informaci\u00f3n de menor calidad durante el proceso de entrenamiento.
\nModernMT ahora utiliza un innovador sistema de ponderaci\u00f3n para priorizar el aprendizaje con datos cualificados y de alta calidad, es decir, con traducciones realizadas y revisadas por traductores profesionales, sobre el contenido no verificado de la web. Como hizo al introducir la adaptabilidad, Translated se inspir\u00f3 en el cerebro humano para desarrollar esta nueva t\u00e9cnica. Al igual que las personas analizan varias fuentes de informaci\u00f3n para identificar las m\u00e1s fiables y fidedignas, la s\u00e9ptima versi\u00f3n de ModernMT identifica los datos de entrenamiento m\u00e1s valiosos y prioriza su aprendizaje en funci\u00f3n de ellos.
\n\u00abLa capacidad de ModernMT para priorizar datos de mayor calidad con el fin de mejorar el modelo es el avance m\u00e1s significativo en la traducci\u00f3n autom\u00e1tica desde que se introdujo la adaptabilidad din\u00e1mica hace cinco a\u00f1os\u00bb, afirm\u00f3 Marco Trombetti, director ejecutivo de Translated. \u00abEsta emocionante innovaci\u00f3n ofrece nuevas oportunidades para que las empresas usen la TA para llevar la experiencia global del cliente a otro nivel. Tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a que los traductores aumenten su productividad y sus ingresos\u00bb.
\nLa introducci\u00f3n de este nuevo enfoque es un gran avance para las empresas que buscan una mayor precisi\u00f3n al traducir grandes vol\u00famenes de contenido o que requieren un alto grado de personalizaci\u00f3n del motor de TA, as\u00ed como para los traductores que integran la TA en su flujo de trabajo.
\nHoy en d\u00eda, existe un amplio debate sobre la aplicaci\u00f3n de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la traducci\u00f3n. Si bien la traducci\u00f3n autom\u00e1tica tradicional prioriza la precisi\u00f3n sobre la fluidez, los LLM tienden a hacer hincapi\u00e9 en la fluidez. En ocasiones, esto puede generar resultados enga\u00f1osos debido a alucinaciones si los resultados no se basan en la informaci\u00f3n recibida de los datos de entrenamiento. Creemos que el Trust Attention de Translated puede mejorar la precisi\u00f3n de los modelos generativos y reducir la posibilidad de que se produzcan estos errores. Esto podr\u00eda sentar las bases de la pr\u00f3xima era de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica.
\nTodos los clientes de Translated se beneficiar\u00e1n de la mejora en la calidad del nuevo modelo de TA, por la que los plazos de los proyectos ser\u00e1n m\u00e1s breves. Los traductores que trabajen con Translated apreciar\u00e1n las capacidades del nuevo modelo en Matecat, la herramienta TAO desarrollada con IA, basada en la web y gratuita de Translated. Los traductores que utilicen una herramienta TAO oficialmente compatible (Matecat, memoQ y Trados) con una licencia activa de ModernMT tambi\u00e9n disfrutar\u00e1n de las capacidades del nuevo modelo.
\nA partir de hoy, la s\u00e9ptima versi\u00f3n de ModernMT reemplazar\u00e1 a la sexta y estar\u00e1 disponible a trav\u00e9s de API para los 200 idiomas que admite ModernMT con la misma estructura de precios. Invitamos a los nuevos clientes a probar la versi\u00f3n m\u00e1s reciente de ModernMT en modernmt.com. Contacts
\nSilvio Gulizia
\nJefe de contenido
\nCorreo electr\u00f3nico: silvio@translated.comM\u00f3vil: +39 393 1044785<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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