OSLO, Noruega – StrongPoint ASA, proveedor l\u00edder europeo de soluciones para el sector de alimentaci\u00f3n, anuncia hoy su soluci\u00f3n de preparaci\u00f3n de pedidos para e-commerce de alimentaci\u00f3n, dise\u00f1ada para retailers que buscan velocidad, hiper-eficiencia y una soluci\u00f3n escalable para gestionar su venta en l\u00ednea. La soluci\u00f3n de StrongPoint ofrece las tasas de eficiencia m\u00e1s altas de la industria con un promedio de recogida de art\u00edculos de 240 a la hora en todas las categor\u00edas de producto, en comparaci\u00f3n con el est\u00e1ndar de la industria de 60-65 art\u00edculos por hora cuando se utilizan soluciones tradicionales.<\/p>\n
Alojada en la plataforma de e-commerce SaaS, basada en la nube de StrongPoint, la soluci\u00f3n de preparaci\u00f3n de pedidos ayuda a los minoristas a capitalizar la creciente oportunidad de la venta de productos de alimentaci\u00f3n por internet, impulsando una mayor eficiencia y tasas de productividad m\u00e1s altas. Tambi\u00e9n reduce los costes laborales asociados con la preparaci\u00f3n de los pedidos, al tiempo que mejora la experiencia del cliente y protege los m\u00e1rgenes.<\/p>\n
StrongPoint lanz\u00f3 por primera vez su soluci\u00f3n de preparaci\u00f3n de pedidos hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os y ha experimentado innumerables mejoras, cambios y actualizaciones basadas en los comentarios de los clientes durante estas dos d\u00e9cadas de uso por parte de miles de preparadores de pedidos en varios pa\u00edses. Uno de los beneficios clave de esta soluci\u00f3n en la nube es que los comercios reciben actualizaciones continuas a medida que el programa va incorporando mejoras en eficiencia y funcionalidad.<\/p>\n
Desde el comienzo de la pandemia, Bain estima que la compra de alimentaci\u00f3n on-line en EEUU y Europa Occidental se ha acelerado entre 2 y 5 a\u00f1os y que esta demanda sostenida continuar\u00e1 [2]. A pesar de la explosi\u00f3n de la demanda, tanto para el e-commerce tradicional, como para el de alimentaci\u00f3n, los retailers han tenido dificultades para hacer que la venta de alimentaci\u00f3n online sea rentable, debido al alto coste de las horas de trabajo asignadas a la preparaci\u00f3n y cumplimiento de de los pedidos provenientes de sus e-commerce, disminuyendo sus ya reducidos m\u00e1rgenes.<\/p>\n
Las soluciones de StrongPoint nacieron hace m\u00e1s de 35 a\u00f1os de experiencia, con el fin de dar respuesta a los problemas que los minoristas de alimentaci\u00f3n ten\u00edan, empujados por su r\u00e1pida evoluci\u00f3n en varios pa\u00edses europeos. Con la soluci\u00f3n Order Picking, los retailers han descubierto niveles de eficiencia sin precedentes en comparaci\u00f3n con la recogida de pedidos tradicional, al capacitar al personal con su tecnolog\u00eda patentada.<\/p>\n
Los empleados de la tienda que utilizan la soluci\u00f3n junto con el hardware recomendado est\u00e1n seleccionando un promedio de unos 240 art\u00edculos por hora en todas las categor\u00edas de productos y muchos est\u00e1n alcanzando niveles de aproximadamente 350 art\u00edculos, en comparaci\u00f3n con el est\u00e1ndar de la industria de 60-65 art\u00edculos por hora cuando se utilizan soluciones tradicionales. Adem\u00e1s, cabe destacar que Order Picking de StrongPoint tiene una precisi\u00f3n promedio de 99,99%, lo que la coloca a la par de las principales soluciones de preparaci\u00f3n de pedidos totalmente automatizadas del mercado.<\/p>\n
Su tecnolog\u00eda basada en la hiper-eficiencia personaliza la ruta de recolecci\u00f3n para el empleado de la tienda, creando la secuencia de pedidos m\u00e1s efectiva para la recogida, adaptada al dise\u00f1o y distribuci\u00f3n de cada tienda. Otras de las caracter\u00edsticas destacables que vienen de serie son la selecci\u00f3n por zonas de temperatura, las m\u00faltiples soluciones para art\u00edculos con restricci\u00f3n de edad o las opciones para la sustituci\u00f3n de art\u00edculos.<\/p>\n
La soluci\u00f3n se puede implementar con la misma facilidad en peque\u00f1as instalaciones como en grandes, con la opci\u00f3n de usar dispositivos Zebra para lograr la m\u00e1xima eficiencia, incluyendo preparaci\u00f3n de pedidos en varias zonas y pedidos m\u00faltiples para generar eficiencias mayores. Se puede integrar con el hardware de la tienda, como las etiquetas electr\u00f3nicas (ESL), lo que permite a los empleados aumentar la velocidad y la precisi\u00f3n gracias a la tecnolog\u00eda de ‘recogida por luz’ o \u2018Pick by Light\u2019. Adem\u00e1s, existe la opci\u00f3n de integrar un carro inteligente que ha sido dise\u00f1ado expresamente para una mejor ergonom\u00eda.<\/p>\n
Las entradas de datos en cada etapa del proceso, desde la preparaci\u00f3n del carro hasta la recogida, el pesaje y el embolsado de los productos, crean un circuito de retroalimentaci\u00f3n continuo que permite realizar mejoras en eficiencia, velocidad y precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u201cEstamos orgullosos de presentar nuestra \u00faltima soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, dise\u00f1ada espec\u00edficamente para ayudar a los retailers de alimentaci\u00f3n a satisfacer el aumento exponencial de la demanda en sus e-commerce\u201d, dijo Jacob Tveraabak, CEO de StrongPoint. \u201cHabiendo trabajado durante m\u00e1s de tres d\u00e9cadas con clientes como ellos, comprendemos la importancia de impulsar la velocidad, la eficiencia y la escalabilidad en todas sus operaciones. As\u00ed, con esta filosof\u00eda, desarrollamos la \u00faltima versi\u00f3n de nuestra soluci\u00f3n de preparaci\u00f3n de pedidos para el sector de la alimentaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Notas para los editores<\/p>\n
StrongPoint es una empresa de tecnolog\u00eda que brinda soluciones para hacer que las tiendas sean m\u00e1s inteligentes, mejorar la experiencia de compra y hacer m\u00e1s eficientes las compras en l\u00ednea.<\/p>\n
Con m\u00e1s de 450 empleados en Noruega, Suecia, los pa\u00edses b\u00e1lticos y Espa\u00f1a y, junto con una amplia red de socios, StrongPoint brinda soporte a empresas en m\u00e1s de 20 pa\u00edses.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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