Ciudad de M\u00e9xico, agosto de 2021.- El concepto de Inteligencia Artificial se ha utilizado de forma indiscriminada en el mundo de la tecnolog\u00eda, sobre todo, para aquella que busca la optimizaci\u00f3n de procesos. Lo cierto es que se trata de una rama de la inform\u00e1tica que estudia y desarrolla m\u00e9todos que permiten que las computadoras simulen comportamientos inteligentes. En t\u00e9rminos generales, la IA es un concepto muy amplio, no obstante, cuando nos referimos a la videovigilancia, en el contexto espec\u00edfico de la anal\u00edtica de video, el enfoque principal es aumentar la eficiencia operativa y agregar valor procesando y analizando autom\u00e1ticamente las transmisiones de video.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial funciona mediante el \u201caprendizaje\u201d del movimiento de los objetos, adem\u00e1s de otras caracter\u00edsticas, como su tama\u00f1o, si tienen brazos, piernas y su velocidad; de esta manera clasifica la informaci\u00f3n para informar si es posible que el objeto sea humano o si se trata de un animal. El sistema tambi\u00e9n puede programarse para identificar la direcci\u00f3n en la que se mueve el objeto y si hay m\u00e1s de uno. Estos tipos de prestaciones son habituales en el campo de la videovigilancia y han marcado un precedente en la utilizaci\u00f3n, pues gracias a las aplicaciones de inteligencia avanzada, el mercado de seguridad electr\u00f3nica ha ampliado sus bondades al grado que hoy en d\u00eda son m\u00e1s demandadas para generar eficiencia operativa en los procesos.<\/p>\n
En este sentido, las empresas han buscado incursionar con m\u00e9todos m\u00e1s inteligentes como la video anal\u00edtica para hacer de la videovigilancia una tecnolog\u00eda m\u00e1s rentable, y ha sido tanta su aceptaci\u00f3n que expertos en este ramo, como Luis Ortega, Director Comercial de Connect Advance, aseguran que hoy la anal\u00edtica basada en Inteligencia Artificial es lo que le da a la videovigilancia en red el impulso necesario para seguir creciendo, adem\u00e1s de encontrar nuevas oportunidades de desarrollo.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial al borde de la red<\/p>\n
Para el sector de la videovigilancia, uno de los principales beneficios del Edge computing es la capacidad de realizar an\u00e1lisis avanzados utilizando IA y aprendizaje profundo como Machine Learning y Deep Learning dentro de las propias c\u00e1maras. Edge computing implica desarrollar m\u00e1s capacidad en el dispositivo conectado.<\/p>\n
En videovigilancia, esto significa que se pueden realizar m\u00e1s acciones en las propias c\u00e1maras, por lo que ahora es posible \u201cense\u00f1ar\u201d a los dispositivos a ser mucho m\u00e1s intuitivos acerca de lo que filman y analizan en tiempo real. Actualmente los sistemas basados en IA pueden analizar enormes cantidades de datos, lo cual es considerado uno de los aspectos m\u00e1s importantes, ya que ha permitido reducir cantidades de tiempo extraordinarios a los guardias de seguridad que se encargan de revisar el material que la c\u00e1mara almacena, se\u00f1al\u00f3 el directivo.<\/p>\n
Por ejemplo, una c\u00e1mara de video en red es una soluci\u00f3n que nos ayuda a ver lo que sucede sin necesidad de que una persona tenga que estar presenciando la escena, pero cuando se le agrega este software de an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, el dispositivo adquiere un valor agregado que va a permitir a los negocios encontrar una soluci\u00f3n a sus necesidades operacionales. Es decir, la anal\u00edtica brindar\u00e1 la posibilidad de hacer an\u00e1lisis predictivos de lo que ocurre, identificar situaciones de peligro potencial y ayudar a la disuasi\u00f3n y prevenci\u00f3n de riesgos, sin dejar de lado la posibilidad que le otorga a muchos sectores de mejorar sus procesos operativos.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 pasa con el quehacer humano?<\/p>\n
En torno a los debates que han surgido sobre la real existencia de la Inteligencia Artificial, mucho se ha dicho sobre la posibilidad de sustituir al humano por la m\u00e1quina, pero la realidad es que a\u00fan falta mucho para que los algoritmos de IA sean los suficientemente aut\u00f3nomos para sustituir el trabajo del hombre.<\/p>\n
En videovigilancia, por ejemplo, cuando se trata de monitorear situaciones en tiempo real y pretender visualizar todo lo que ocurre desde un centro de monitoreo a trav\u00e9s de una red de c\u00e1maras, esto puede representar un trabajo extenuante para las personas, es aqu\u00ed donde la anal\u00edtica basada en IA desempe\u00f1a su potencial como una herramienta de apoyo para optimizar el trabajo del operador, ayud\u00e1ndolo a identificar escenarios espec\u00edficos en el momento adecuado. Esto se traduce en una reducci\u00f3n en los tiempos de respuesta ante riesgos latentes y eficiencia en los procesos de vigilancia.<\/p>\n
Los sistemas de an\u00e1lisis basados en IA han evolucionado de forma r\u00e1pida para adaptarse a los cambios, por lo que han demostrado tener un amplio abanico de implicaciones en el sector de la videovigilancia, sin embargo, las investigaciones a\u00fan no han logrado desarrollar un algoritmo capaz de contar con la inteligencia del ser humano, por lo que hablar de una verdadera Inteligencia Artificial, a\u00fan es ut\u00f3pico para muchos. No obstante, las bondades que hoy ofrecen estos sistemas altamente desarrollados son la clave para que el sector de la videovigilancia siga expandiendo sus posibilidades hacia muchos mercados verticales en temas de seguridad, eficiencia operativa e incluso, desde 2020, mostraron una gran capacidad para hacer frente a situaciones de riesgo sanitario<\/p>\n
Acerca de Connect Advance
\nEn Connect Advance damos una soluci\u00f3n integral en sistemas de seguridad, automatizaci\u00f3n, control y comunicaciones de alto desempe\u00f1o, con servicios de dise\u00f1o, planeaci\u00f3n, supervisi\u00f3n y ejecuci\u00f3n tecnol\u00f3gica para distintos perfiles de Empresas P\u00fablicas y Privadas e instituciones de Gobierno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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